情绪分析和员工敬业度:公司如何利用AI?

2019年09月23日 30802次浏览


人工智能是现代最具创新性的技术突破之一。从日常生活到企业文化,一切都受到新技术的影响。人工智能(AI)通过赋予管理人员分析来自客户和员工的大量有价值数据的能力,从战略上改善业务流程。


在人力资源方面,人工智能正在特别解决经理们多年来一直面临的最大问题之一,那就是提高员工敬业度和保留率。


跨行业的接洽危机


人工智能有潜力使经理人有能力创造一个更好的工作场所,使员工不会对工作角色感到分心或不满意。















资料来源:https : //www.thepeoplespace.com/practice/articles/were-more-machine-now-man-hr-and-digital-journey

当前,组织正越来越多地转向AI技术,以增强工作场所中的员工敬业度。从入门到协作,从培训到信息共享,人工智能正在改变人力资源部门的职能方式,以保持员工满意。


从某种意义上说,人工智能通过创新的用例和应用程序正在帮助组织应对若干重大危机。


人工智能对促进敬业度的影响


公司组织长期以来一直在处理员工不满和不敬业的问题。通常,公司评估和反馈过程很漫长,每年都要求经理提供有关员工绩效的反馈。


在每个员工都在寻求目标和成长机会的动态工作环境中,这种过时的做法会导致员工不满。不满意的工作通常没有像他们应该做的那样从事并致力于工作,导致生产力和效率下降。


人工智能可用于通过独特的情绪分析解决方案识别员工中的不满情况。借助人工智能,组织可以了解员工对办公室内的发展情况的感觉,例如他/她的老板的举止,工作环境,与同事的关系等等。


基于人工智能的情感分析可以分析大量的非结构化员工数据,以得出有关员工整体敬业度的有意义的见解。


现代企业环境中的情感分析


情绪分析是一个独特的概念,它可以通过分析员工在办公室环境中的交流方式来得出有关员工的思维方式和想法的有用见解。通过密切关注他/她的语言,语调以及通过电子邮件和其他渠道进行交流的兴趣,情绪分析可以了解他/她对自己在公司的工作是满意还是不满意。


语言是一个人向他人表达自己的思想的方式。通过使用情感分析,公司可以挖掘每个句子,交互作用和对应物中的基础数据,以获取自己的利益。


情感分析使公司可以分析大量文本数据,并根据创建时的情感或态度对文本数据进行分类。通过使用结构化数据,组织可以评估部门,办公室或地点内员工的情绪,并创建有意义的解决方案以提高员工敬业度。


情绪分析如何工作?


情感分析将自然语言处理与机器学习和AI相结合,可提供有关员工如何响应对话的有意义的见解。利用机器学习算法,训练了一个系统来识别可能否定或有问题的单词。


然后分析大量数据,以查看员工是否担心其工作环境或工作的特定方面。情绪分析结合使用调查回复和电子邮件,发现可能需要人力资源经理进行干预的区域。


人工智能驱动的情感分析模型在现实世界中的应用


情感分析在现代公司环境中具有多种应用和含义。实际上,有很多方法可以使用情绪分析技术来评估员工对工作和工作场所的感觉。以下是一些现实中的用例,它们可以利用情感分析的力量来构建更好的工作场所:


使用情绪分析来分析电子邮件


这是在办公室文化中实施情感分析的最常见方法之一。可以对情绪分析工具进行编程,以确定全天的敬业度。通过识别准确的单词和短语,基于电子邮件的情感分析工具可以帮助根据部门级别或个人级别推断见解。然后,可以将此类有洞察力的数据用于解决特定问题或引入组织范围的更改以改善文化。


通过对公共平台的评论来衡量意图


利用情绪分析技术的一种好方法是从员工在公司的公共平台,互联网*或绩效评估平台上发布的反馈和评论中获取见解。可以使用机器学习工具分析与社会评论相关的数据,以了解员工的基本情绪和情绪。


情绪分析可以通过确定负面问题或正面问题来对评论进行分类,从而创建有关员工敬业度和满意度的总体思路。


分析员工反馈


在公司中,通常的做法是收集员工对工作文化,办公环境,同事关系以及他们在工作中的感受等各个方面的反馈。由于公司缺乏分析大量非结构化数据的技术,因此,这种听取员工的系统通常没有有意义的决策支持。


借助情感分析工具,公司实际上可以从调查数据和员工收到的反馈中获得有用的见解。由自然语言处理,机器学习和人工智能提供支持的文本分析平台可提供有关员工情绪和敬业度的有用信息。


人工智能对公司组织有何不同?


人工智能驱动的情绪分析工具可以有效解决员工敬业度指标恶化的问题。以下是通过AI支持的情绪分析如何帮助企业组织提高员工敬业度的几种方法


识别智能趋势


情绪分析算法分析了大量的员工调查数据和定性反馈,以提供有关如何吸引员工的可行见解。这不仅提供了敬业度水平的整体信息,而且还帮助管理层根据员工的期望评估和推出变更。


此类深层分析功能可帮助组织了解大规模趋势,使组织能够对整体员工敬业度,学习与发展以及其他人力资源政策进行具体更改。


员工授权


情绪分析可以赋予员工前所未有的权力。当组织利用人工智能来倾听和理解员工对办公室内所有事物的感觉时,就会导致积极的工作文化的发展。管理团队和人事部门努力改变引起不满的事物,这反过来使员工感到自己的意见,无论多么微妙,都会被倾听,赞赏和努力。这使员工更有信心大声说出来并成为变革的一部分,从而赋予他们增强的能力。


由情绪分析支持的基于数据的分析为更好的工作环境铺平了道路,员工可以通过表达自己的意见来真正发挥作用,而管理团队也可以听到他们的意见。


最后


人工智能是一种真正的革命力量,可以改变每个人的工作方式。对于组织而言,这意味着更好地了解其员工队伍,对于员工而言,这意味着更高的满意度和满足感。就像相互依赖的关系一样,通过情感分析创建的这种协同作用对所有利益相关者,员工,管理层以及最终客户都是有益的,因为满意的员工可以带来更好的服务。



以上由AI翻译,仅供参考


作者:Namee Jani


来源:https://becominghuman.ai/sentiment-analysis-and-employee-engagement-how-companies-can-leverage-ai-3aa7d2e0dd4b

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